Gesorteerd op categorie:

Scientific Software Engineering

Misschien kent u ze wel: van die spreadsheets waarvan niemand weet hoe ze precies werken maar die wel essentieel zijn voor een bedrijfsproces. Of die medewerkster die een aantal handige scriptjes ontwikkeld heeft voor belangrijke berekeningen maar die door niemand anders gebruikt kunnen worden. Nu veel bedrijven aan het digitaliseren slaan, ontkomt men er niet aan om van dit soort tools betrouwbare operationele applicaties te maken. Maar hoe pak je zoiets aan?

In de veeteelt is het van belang om een inschatting te maken hoe waardevol een dier is om een bepaalde eigenschap te fokken. Daarvoor wordt het concept van fokwaarde gebruikt: hoe hoger deze waarde, hoe waardevoller een dier is om mee te fokken.

Onze collega Alja Vrieling werkt al enige tijd mee aan de ontwikkeling van het NPK-PUFF-model van RIVM. Dat model berekent hoe radioactief materiaal door de atmosfeer verspreid wordt. Recentelijk is het in het nieuws gekomen vanwege een zeer kleine hoeveelheid Cesium-137 dat in de lucht gemeten werd.

At VORtech we mostly work on extending and improving existing code. Let us explain why this is so important and how it works. 

Automatic trading, portfolio optimization en insurance valuation waren de onderwerpen van het eerste deel van deze blog. In dit tweede deel gaan we verder in op de meerwaarde van technische experts in finance. Dit doen we door te kijken hoe handig omgegaan kan worden met kredietdata bij banken, door algoritmes te ontwikkelen om toekomstige kredietcrises te voorkomen en door data science toe te passen om inzichten in hypotheekleningen te verkrijgen. Deze drie financiële onderwerpen zijn op het eerste gezicht heel verschillend. Maar ze hebben toch als gemeenschappelijke deler dat ze gebaat zijn bij een technische ingenieursoplossing, via wiskundige technieken en wetenschappelijke software.

Sinds de kredietcrisis zijn banken en verzekeraars een stuk voorzichtiger geworden. Dit is te zien aan de financiële modellen die gebruikt worden: ze worden steeds ingenieuzer en complexer, mede door nieuwe inzichten en strengere regelgeving. Risico’s van producten worden beter ingeschat, geavanceerdere beleggings-strategieën worden geïmplementeerd en meer aspecten worden meegenomen om de financiële markt realistischer in te schatten. De tendens is dat steeds vaker en meer hooggeschoolde ingenieurs ingehuurd worden om te ondersteunen bij deze complexe materie. Deze technische experts bewijzen hun waarde in de finance. In deze blog gaan we hier verder op in aan de hand van enkele relevante finance-projecten die zijn uitgevoerd bij VORtech.

Het rekenen en simuleren van de wereld om ons heen heeft de afgelopen decennia een grote vlucht genomen. Met Johan Dijkzeul blikken we terug.

Modellen en sensordata zijn een onmisbare combinatie. Sensordata is nodig om modellen te valideren en modellen zijn vaak nodig om metingen te begrijpen en te extrapoleren. VORtech heeft de afgelopen maanden mogen werken aan twee spannende toepassingen waarin metingen en modellen gecombineerd worden in een innovatieve toepassing.

Toen ik de term Digital Twins voor het eerst hoorde was ik onmiddellijk gefascineerd. Dit opent een heel nieuwe wereld voor simulatie.

In the 20 years that VORtech has been in the business of scientific software engineering, we've seen many different codes and witnessed many different development processes.