We leveren technologie voor het ontwikkelen van digital twins: het combineren van sensordata en simulaties, het versnellen van computer modellen en het ontwikkelen van machine learning toepassingen voor analyse en optimalisatie.

Een computermodel is altijd maar een benadering van de werkelijkheid. Als er behalve het model ook metingen beschikbaar zijn, dan kunt u die gebruiken om het model te verbeteren. VORtech beschikt over software en de expertise om metingen en modellen zo effectief mogelijk te combineren.

Rekensoftware moet altijd sneller. High Performance Computing is dan ook basiskennis voor onze scientific software engineers. We zijn er bedreven in om programmatuur zo efficiënt mogelijk te maken. We halen het maximale uit de beschikbare hardware. Of het nu gaat om een multicore architectuur, een GPU, een rekencluster of een cloud-oplossing. Door slim programmeren, goede algoritmen en gebruikmakend van tools als CUDA, OpenCL, OpenMP en MPI.

Numerieke wiskunde is de basistechniek voor het rekenen aan allerlei verschijnselen uit bijvoorbeeld de fysica of chemie. Het biedt methodes om wiskundige vergelijkingen te vertalen naar een vorm die voor een computer hanteerbaar is. De keuzes die in die vertaling gemaakt worden bepalen de snelheid en nauwkeurigheid van de berekening. VORtech biedt kennis en ervaring op dit gebied.

We bieden machine learning engineering diensten: het ontwikkelen van software voor machine learning applicaties. Deze software omvat robuuste data pipelines, functionaliteit voor het trainen en deployen van het model en voor interactie met de gebruiker. Daarbij ligt onze focus op technisch-wetenschappelijke toepassingen, waarin de data grotendeels uit sensoren komt.

VORtech kan overweg met een groot aantal methoden en technieken uit de wiskunde en informatica.