Stuur deze pagina door




Dossier data assimilatie

Data-assimilatie is het gebruik van metingen binnen computermodellen om de betrouwbaarheid van de uitkomsten van de modellen te verbeteren. Een belangrijke toepassing is te vinden in de meteorologie. Daar laat men de weersvoorspellingsmodellen eerst de afgelopen dagen doorrekenen, waarbij de berekening bijgestuurd wordt om in de buurt van de metingen te blijven. Als het model vervolgens doorgaat om de komende paar dagen door te rekenen, zal de uitgangssituatie goed aansluiten bij de werkelijkheid en zullen de voorspellingen betrouwbaarder zijn dan zonder data-assimilatie. Maar er zijn ook tal van andere manieren waarop metingen en modellen zinvol gecombineerd kunnen worden: voor het kalibreren van modellen, om metingen te interpoleren of te extrapoleren of om terug te rekenen naar de oorzaak van bepaalde meetwaarden.

Metingen en modellen combineren

Ieder simulatiemodel is uiteindelijk niet meer dan een benaderende beschrijving van de werkelijkheid. Dat betekent dat er altijd verschillen blijven bestaan tussen een model en de werkelijkheid. Door modellen te combineren met metingen ontstaan allerlei interessante mogelijkheden. Zo kunnen modellen bijvoorbeeld ook gebruikt worden om metingen aan te vullen of beter te begrijpen. Lees verder>>

Introductie tot de methoden

Er is een grote rijkdom aan methoden voor data-assimilatie. Een compleet overzicht is nauwelijks te geven en gaat zeker te ver voor deze pagina. Op deze site wordt daarom alleen een overzicht gegeven van de verschillende klassen van methoden. Lees verder>>

Aansprekende toepassingen

Data-assimilatie kent een enorme diversiteit aan toepassingen. In al deze gevallen is het mogelijk om door het combineren van metingen en modellen resultaten te bereiken die met modellen of metingen alleen niet mogelijk zouden zijn. Hieronder passeren enkele opvallende toepassingen de revue. VORtech heeft aan een aantal van deze toepassingen een bijdrage mogen leveren. Lees verder>>

Interessante websites

Op internet is veel te vinden over data-assimilatie en de toepassing ervan. Een aantal sites zijn met name de moeite waard om te bekijken. Lees verder>>