Gesorteerd op categorie:

Machine Learning

Kunnen we stedelijke overstromingen betrouwbaar voorspellen en managen met een machine learning model? Die vraag werd gesteld bij Deltares, het kennisinstituut voor water en ondergrond. De eerste onderzoeken waren veelbelovend. VORtech maakte graag gebruik van de mogelijkheid om dit een stap verder te brengen in samenwerking met Deltares en de Technische Universiteit Delft. Dat was voor VORtech een mooie manier om haar expertise in machine learning voor modellen met een fysische achtergrond verder uit te bouwen.

Als je wilt weten welke rol machine learning gaat spelen bij het ontwikkelen van rekensoftware, dan is de groep van professor Rob van Nieuwpoort bij het LIACS in Leiden een goed startpunt. Daar wordt gewerkt aan het genereren van efficiënte code voor speciale hardware en aan foundation models voor technische toepassingen. In dit interview vertelt professor Van Nieuwpoort over het onderzoek in zijn groep.

Hoewel er nog genoeg twijfels zijn over de echte impact van AI, is er één sector waarin het effect niet meer te ontkennen is: softwareontwikkeling. VORtech is snel met de nieuwe AI-mogelijkheden aan de slag gegaan. Maar wel met de nodige waarborgen want er zijn wel degelijk risico’s.

De komst van ChatGPT heeft iedereen ervan bewust gemaakt dat machine learning de manier waarop we leven en werken fundamenteel zal veranderen. Ook op het gebied van voorspellingen en simulatie zal hierdoor het nodige veranderen: er ontstaan spannende en interessante nieuwe mogelijkheden. In deze blog verkennen we het potentieel van machine learning voor voorspellingen en simulatie.

Hoe kun je data uit machines en machine learning gebruiken om processen te optimaliseren? En hoe pak je zoiets aan? Dit whitepaper biedt een compleet stappenplan met aandachtspunten.

Het zijn opwindende tijden voor de techniek rondom modelberekeningen. Er is een enorme behoefte aan betere en snellere modellen. In het bedrijfsleven zijn die nodig voor digitalisering en daarbuiten voor de grote vraagstukken van onze tijd zoals klimaatverandering, de energietransitie en het bestrijden van de Corona-pandemie.

De StoringsPredictor is een concept om het elektriciteitsnetwerk robuuster en betrouwbaarder te maken op basis van machine learning.

De afgelopen jaren hebben wij bij VORtech veel verschillende data-science projecten mogen doen voor onze klanten. De praktijk wijst uit dat de belangrijkste succesfactor van zo'n pilotproject hem niet zit in het gebruiken van het meest geavanceerde algoritme, maar meer in hoe het project is vormgegeven.

De ontwikkelingen op het gebied van data-science openen allerlei nieuwe mogelijkheden. Bij de implementatie van data-science projecten komen er soms problemen uit onverwachtse hoek.

Op donderdag 23 februari 2017 organiseerde VORtech de eerste Meetup over Data Science: "Data Science in Industrie"