VORtech Blog

Kunnen we stedelijke overstromingen betrouwbaar voorspellen en managen met een machine learning model? Die vraag werd gesteld bij Deltares, het kennisinstituut voor water en ondergrond. De eerste onderzoeken waren veelbelovend. VORtech maakte graag gebruik van de mogelijkheid om dit een stap verder te brengen in samenwerking met Deltares en de Technische Universiteit Delft. Dat was voor VORtech een mooie manier om haar expertise in machine learning voor modellen met een fysische achtergrond verder uit te bouwen.

In deze blogserie laten we zien dat onze wiskundige kracht een belangrijke aanvulling is op onze programmeervaardigheden.  Met een wiskundige aanpak brengen we oplossingen die je met alleen programmeren niet bereikt. De blogs zijn gebaseerd op interviews met collega's die recent een project hebben gedaan waar wiskunde een doorslaggevende rol in speelde. In deze eerste bijdrage spreken we met Maarten, die een leuk project voor Wageningen University & Research (WUR) uitvoerde. Hij werkte hier aan het efficiënt opslaan en verwerken van een enorme hoeveelheid genetische data.

We zien ook in de wereld van rekensoftware steeds meer aandacht is voor milieuoverwegingen en CO2-uitstoot. Dat is niet onterecht: volgens het International Energy Agency (IEA) zijn datacenters al verantwoordelijk voor ongeveer 1-1,5% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik. Door elegantere code te schrijven kan het energieverbruik flink omlaag.

VORtech heeft een belangrijke aanbesteding van TenneT gewonnen in nauwe samenwerking met Tata Consultancy Services Netherlands (TCS). We mogen tenminste drie jaar lang helpen bij het ontwikkelen van programmatuur voor berekeningen rondom het hoogspanningsnetwerk.

VORtech heeft met succes deelgenomen aan een aanbesteding voor het vernieuwen van de modellen die Rijkswaterstaat Water Verkeer en Leefomgeving (WVL) gebruikt bij het ontwikkelen van beleid rondom personenvervoer.

Binnen VORtech is er wat veranderd op personeelsgebied. Wij hebben 2 nieuwe Scientific Sofware Engineers aangenomen die wij graag aan u willen voorstellen. Op de administratie afdeling is er veel veranderd. Wij hebben afscheid genomen van 2 dierbare collega's, en verwelkomen 2 nieuwe collega's op de afdeling.

Als je wilt weten welke rol machine learning gaat spelen bij het ontwikkelen van rekensoftware, dan is de groep van professor Rob van Nieuwpoort bij het LIACS in Leiden een goed startpunt. Daar wordt gewerkt aan het genereren van efficiënte code voor speciale hardware en aan foundation models voor technische toepassingen. In dit interview vertelt professor Van Nieuwpoort over het onderzoek in zijn groep.

We willen graag enkele ervaringen delen van de afgelopen 15 jaar dat we aan belangrijke software werkten met een complexe legacy-component. Het stamt uit de jaren ’80, en is uitgegroeid tot een krachtig systeem boordevol domeinkennis en slimme algoritmes. De 'killer feature' is dat het om kan gaan met ingewikkelde geometrieën. Het programma heeft door de jaren heen zijn waarde meer dan bewezen.

De top 10 van de lijst van supercomputers van november 2024 is vooral een westerse aangelegenheid, alle systemen staan in de VS, Europa en Japan. Maar als de snelste supercomputers van China in de lijst zouden staan, zouden ze op de derde en vijfde plaats staan. En de commerciële sector bouwt machines die nog sneller zijn dan de nummer één.

Herkent u dit: software die tientallen jaren geleden gemaakt is, jarenlang is doorontwikkeld maar niet meer voldoet aan de eisen van deze tijd? Dan is onze lunchlezing op 24 september over het moderniseren van programmatuur voor u interessant.