VORtech Blog

Onze collega Alja Vrieling werkt al enige tijd mee aan de ontwikkeling van het NPK-PUFF-model van RIVM. Dat model berekent hoe radioactief materiaal door de atmosfeer verspreid wordt. Recentelijk is het in het nieuws gekomen vanwege een zeer kleine hoeveelheid Cesium-137 dat in de lucht gemeten werd.

Alouette van Hove en Peter Bossers zijn het VORtech team komen versterken. Ze stellen zich graag aan u voor.

At VORtech we mostly work on extending and improving existing code. Let us explain why this is so important and how it works. 

De StoringsPredictor is een concept om het elektriciteitsnetwerk robuuster en betrouwbaarder te maken op basis van machine learning.

Digital twins zijn de hype van de dag in de industrie. Software bedrijven proberen daar een graantje van mee te pikken door producten aan te bieden die tenminste voor een deel de functionaliteit hebben van digital twins. Maar waar blijft het open source platform dat het mogelijk maakt om samen te werken aan de ontwikkeling van dit concept? De huidige open source ontwikkelingen overtuigen nog niet. Een Europees initiatief zou welkom zijn.

Brandwonden kunnen verstrekkende gevolgen hebben. Een brandwond in de nek kan bijvoorbeeld samentrekkingen veroorzaken die het onmogelijk maken voor iemand om zijn of haar hoofd op te tillen. Complicaties als hypertrofische littekens en samentrekking kunnen ontstaan als gevolg van brandwonden. In de eerste plaats zorgen hypertrofische littekens voor esthetische problemen. In het geval van hypertrofie is het litteken dikker dan normaal. De tweede vorm van complicaties zijn samentrekkingen die de mobiliteit van de gewrichten van een patiënt beperken.

Automatic trading, portfolio optimization en insurance valuation waren de onderwerpen van het eerste deel van deze blog. In dit tweede deel gaan we verder in op de meerwaarde van technische experts in finance. Dit doen we door te kijken hoe handig omgegaan kan worden met kredietdata bij banken, door algoritmes te ontwikkelen om toekomstige kredietcrises te voorkomen en door data science toe te passen om inzichten in hypotheekleningen te verkrijgen. Deze drie financiële onderwerpen zijn op het eerste gezicht heel verschillend. Maar ze hebben toch als gemeenschappelijke deler dat ze gebaat zijn bij een technische ingenieursoplossing, via wiskundige technieken en wetenschappelijke software.

De afgelopen jaren hebben wij bij VORtech veel verschillende data-science projecten mogen doen voor onze klanten. De praktijk wijst uit dat de belangrijkste succesfactor van zo'n pilotproject hem niet zit in het gebruiken van het meest geavanceerde algoritme, maar meer in hoe het project is vormgegeven.

Sinds de kredietcrisis zijn banken en verzekeraars een stuk voorzichtiger geworden. Dit is te zien aan de financiële modellen die gebruikt worden: ze worden steeds ingenieuzer en complexer, mede door nieuwe inzichten en strengere regelgeving. Risico’s van producten worden beter ingeschat, geavanceerdere beleggings-strategieën worden geïmplementeerd en meer aspecten worden meegenomen om de financiële markt realistischer in te schatten. De tendens is dat steeds vaker en meer hooggeschoolde ingenieurs ingehuurd worden om te ondersteunen bij deze complexe materie. Deze technische experts bewijzen hun waarde in de finance. In deze blog gaan we hier verder op in aan de hand van enkele relevante finance-projecten die zijn uitgevoerd bij VORtech.